Teknolojideki gelişmeler hayatın her alanında etkisini gösterirken, yapay zekayla üretilen gerçekçi görüntüler bilgi kirliliğini artırıyor. Özellikle sosyal medyada hızla yayılan bu içerikler, gerçek ile sahteyi ayırt etmeyi zorlaştırıyor. Artan bilgi kirliliği, zaman zaman gerçek görüntülerin bile şüpheyle karşılanmasına neden olabiliyor.
ARKAPLAN VE İDDİALAR
ABD merkezli sosyal medya platformu X'te "Çinli kargo firmaları, kargolama işlemlerinde robotları kullanmaya başladı." açıklamasıyla yapılan paylaşımlar kısa sürede gündem oldu.
BULGULAR
Anadolu Ajansı Teyit Hattı görüntüleri inceledi. Yapılan araştırmada kargolama işlemleri yaptığı görülen insansı robotların gerçek olduğu tespit edildi.
Google, Yandex ve Yahoo gibi arama motorlarında yapılan tersine görsel arama sonuçlarında videonun benzer açıklamalarla Çin merkezli haber kaynaklarında da gündem olduğu görüldü. Haberin detaylarında robotların yapay zeka destekli olduğu ve günde yaklaşık 1200 işlem yapabildiği bilgisinin yer aldığı anlaşıldı.
Araştırmada, görüntülerin Çin'in Guangdong eyaletinin merkezi Guangzhou'da kaydedildiği ve kargolama işlerinde kullanılan robotların Pekin merkezli ROBOTERA tarafından geliştirilen M7 modeli olduğu anlaşıldı. Görüntülerin mayıs ayından bu yana dolaşımda olduğu belirlendi.
Özel olarak geliştirildi
ROBOTERA tarafından geliştirilen M7, lojistik görevler ve yapay zeka araştırmaları için tasarlanan insansı bir robot olarak öne çıkıyor. 1,19 metre boyunda ve 43 kilogram ağırlığında olan M7, bacakları bulunmayan üst gövde yapısına sahip.
43 serbestlik derecesine sahip robot, dokunsal sensörlerle donatılan beş parmaklı elleri ve üç boyutlu stereo kameralardan oluşan 360 derecelik algılama sistemiyle çevresini algılayabiliyor. M7, kargo paketleme ve ayıklama gibi endüstriyel görevleri otonom olarak gerçekleştirebildiği gibi VR üzerinden uzaktan kontrol edilebiliyor.
BULGU SETİ
- Video, Çin merkezli ROBOTERA tarafından lojistik görevlerde kullanılmak üzere geliştirilen 'M7' adlı modele ait.
- Günde 1200 kadar işlem yapabilen M7, lojistik merkezlerinin ayrıştırma ve sipariş karşılama süreçlerini hafifletmek için kullanılıyor.
